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Zum Hintergrund:
Nicht die reine Gesamtzahl der Kontakte ist ausschlaggebend für das Ausbreitungsrisiko eines Virus, sondern der Kontaktindex, jedenfalls statistisch für die Population gesehen. Das beruht auf dem sogenannten Freundschaftsparadox: Eine Person mit vielen Kontakten (lila in der Abbildung) hat eine größere Wahrscheinlichkeit mit einem Infizierten (rot) im Kontakt zu sein.

Daher unterschätzt die reine Kontaktzahl das Infektionsgeschehen und muss mit der Zahl der „Superkontakter“ korrigiert werden. Die blauen Kurven zeigen Computersimulationen in einem Graphen von 1 Million Knoten (mit SEIR-Modell). Man würde naiv erwarten dass Kontaktzahl und R linear übereinstimmen. Allerdings ist das wahre R viel höher. Das erwartete lineare Verhalten bekommt man aber mit dem um die Superkontakter korrigierten Kontaktindex.

Dieser Effekt ist in den von uns ermittelten Kontaktnetzwerken extrem hoch! Personen haben sehr unterschiedliche soziale Bindungen und Kontakte (heterogenes Kontaktnetzwerk). Die Zahl der an einem Tag kontaktierten Personen ist sehr breit gestreut, d.h., es gibt viele Personen die sehr viele Kontakte haben. Darum ist es wichtig die Korrektur durch den Kontaktindex zu benutzen und nicht die Kontaktzahl.


Der Kontaktindex weist tatsächlich eine sehr hohe Korrelation mit der fallbasierten Reproduktionszahl auf. Dies konnten wir in einer wissenschaftlichen Studie zusammen mit Wissenschaftlern vom Hasso-Plattner-Institut in Potsdam sowie der Charité in Berlin zeigen. Den fallbasierten R-Wert kann man also zwei bis drei Wochen später mit hoher Genauigkeit vorhersagen.



Wissenschaftliche Originalpublikation: https://www.pnas.org/content/pnas/118/31/e2026731118.full.pdf